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二维坐标如何计算他们的“离散度”有一组二维坐标{(x1,y1),(x2,y2),(x3,y3),...},如何计算他们的“离散”情况
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二维坐标 如何计算他们的“离散度”
有一组二维坐标{(x1,y1), (x2,y2), (x3,y3), ... },如何计算他们的“离散”情况
有一组二维坐标{(x1,y1), (x2,y2), (x3,y3), ... },如何计算他们的“离散”情况
▼优质解答
答案和解析
应该可以用标准差来衡量:
标准差是随机变量各个取值偏差平方的平均数的算术平方根,是最常用的反映随机变量分布离散程度的指标.标准差既可以根据样本数据计算,也可以根据观测变量的理论分布计算,分别称为样本标准差和总体标准差.
标准差是一组数值自平均值分散开来的程度的一种测量观念.一个较大的标准差,代表大部分的数值和其平均值之间差异较大;一个较小的标准差,代表这些数值较接近平均值.
例如,两组数的集合 {0,5,9,14} 和 {5,6,8,9} 其平均值都是 7 ,但第二个集合具有较小的标准差.
标准差是随机变量各个取值偏差平方的平均数的算术平方根,是最常用的反映随机变量分布离散程度的指标.标准差既可以根据样本数据计算,也可以根据观测变量的理论分布计算,分别称为样本标准差和总体标准差.
标准差是一组数值自平均值分散开来的程度的一种测量观念.一个较大的标准差,代表大部分的数值和其平均值之间差异较大;一个较小的标准差,代表这些数值较接近平均值.
例如,两组数的集合 {0,5,9,14} 和 {5,6,8,9} 其平均值都是 7 ,但第二个集合具有较小的标准差.
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