在利用线性回归模型进行预报时，有以下四种说法：①样本数据是来自那个总体，预报时也仅适用于这个总体；②线性回归模型具有时效性；③建立模型时自变量的取值范

Question

在利用线性回归模型进行预报时，有以下四种说法：

①样本数据是来自那个总体，预报时也仅适用于这个总体；

②线性回归模型具有时效性；

③建立模型时自变量的取值范围决定了预报时模型的适用范围，通常不能超出太多；

④在回归模型中，因变量的值不能由自变量的值完全确定.

其中说法正确的有 　　　　　　　　 .

(只填你认为正确说法的序号)

Answer 1

①②③④

解析:

①，例如书本中例1用女大学生的数据所建立起来的模型来预测一名男大学生的身高是不恰当的，即这时所得的分析结果可能存在较大的误差；②例如把1900年所建立的身高与体重的模型用于2007年的身高情况来预报也是不恰当的，这样可能产生较大的误差（原因是基因的进化，生活条件的改变可能会引起身高与体生之间的关系的变化）；③比如书本例1中建立模型时自变量的取值范围是［155 175］，我们可以利用例1建立的模型预报身高为176 cm 的女大学生的体重，但用该模型来预报身高为190 cm 的体重时显然是不恰当的；④例如某个女大学生的身高为172cm 我们不能利用所建立的模型预测她的体重，只能给出身高为172cm的女大学生的体重的平均预测值.