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求教!关于多元回归分析结果的问题!有四个预测变量.ANOVA分析的结果是,F值为51.822,P值为换句话说,回归方程有效,但拟合度不高,这两者不矛盾吗?满意的回答可追加悬赏,谢谢!
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求教!关于多元回归分析结果的问题!
有四个预测变量.ANOVA分析的结果是,F值为51.822,P值为
换句话说,回归方程有效,但拟合度不高,这两者不矛盾吗?
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有四个预测变量.ANOVA分析的结果是,F值为51.822,P值为
换句话说,回归方程有效,但拟合度不高,这两者不矛盾吗?
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▼优质解答
答案和解析
F检验通过,只能说明能够拒绝原假设,F检验的原假设是:自变量系数全为零.拒绝这个原假设,说明4个自变量的系数不全为零,模型是有存在的意义的.但是并不能说明每个自变量都是有效地,也不能说明有效地因素都被选入.
R方是拟合优度,说明的数据的利用率,也就是说所有已知信息中,只有13.7%的用于解释因变量,说明可能是你的模型构造不准确,也可能遗漏了因素没有选入.
回归方程有效,但拟合度不高并不矛盾,跟据这两个值可以判断,模型已选择的自变量中存在有效的,也存在无效的,同时也遗漏了变量.你还需要结合每个系数的t检验重新判断模型.
当然还存在一种情况,在实际经济数据分析中,R方很难接近1,有0.3左右就不错了.在这种情况下就不要勉强了.当然越大越好
R方是拟合优度,说明的数据的利用率,也就是说所有已知信息中,只有13.7%的用于解释因变量,说明可能是你的模型构造不准确,也可能遗漏了因素没有选入.
回归方程有效,但拟合度不高并不矛盾,跟据这两个值可以判断,模型已选择的自变量中存在有效的,也存在无效的,同时也遗漏了变量.你还需要结合每个系数的t检验重新判断模型.
当然还存在一种情况,在实际经济数据分析中,R方很难接近1,有0.3左右就不错了.在这种情况下就不要勉强了.当然越大越好
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