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动态规划算法为什么需要最优子结构性质及子问题的重叠性
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动态规划算法为什么需要最优子结构性质及子问题的重叠性
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答案和解析
局部最优才能保证全局最优、、
动态规划的定义中就提到,动态规划的问题必须满足最优子结构的性质和无后效性的性质.
子问题的重叠性则能省去很多重复的步骤,可以高效的利用动态规划的两种实现方式：
记忆化以及递推.其中递推又可以用顺推和倒推两种实现方式.
动态规划的定义中就提到,动态规划的问题必须满足最优子结构的性质和无后效性的性质.
子问题的重叠性则能省去很多重复的步骤,可以高效的利用动态规划的两种实现方式：
记忆化以及递推.其中递推又可以用顺推和倒推两种实现方式.
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