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在应用线形回归分析解决实际问题时应该注意哪些方面?集思广益,急,今晚十点以前最好能有答案,
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在应用线形回归分析解决实际问题时应该注意哪些方面?
集思广益,急,今晚十点以前最好能有答案,
集思广益,急,今晚十点以前最好能有答案,
▼优质解答
答案和解析
咋这么邪呢?我有个同学明天补考这一门.
去年这个时候考的,帮你回忆些思想,
粗略的说
1.选择模型
确定自变量、因变量以及它们之间(可能)的关系
2.拟合方程
普通最小二乘法估计模型参数,参数的方差及置信区间等
3.模型诊断(和改进)
主要是检验模型是否满足事先的某些假设(比如残差的高斯-马尔可夫性).如果检验均通过,那么可以接受,转入下一步;如果不通过,则必须采取适当的补救措施(比如加权,自回归,主成分,岭回归),或重新选择模型(比如增减自变量,改变方程的形式),直至检验全部通过为止.
4.模型应用(解释,预测,控制...)
补充:明天我给他当 “枪” “手”.
去年这个时候考的,帮你回忆些思想,
粗略的说
1.选择模型
确定自变量、因变量以及它们之间(可能)的关系
2.拟合方程
普通最小二乘法估计模型参数,参数的方差及置信区间等
3.模型诊断(和改进)
主要是检验模型是否满足事先的某些假设(比如残差的高斯-马尔可夫性).如果检验均通过,那么可以接受,转入下一步;如果不通过,则必须采取适当的补救措施(比如加权,自回归,主成分,岭回归),或重新选择模型(比如增减自变量,改变方程的形式),直至检验全部通过为止.
4.模型应用(解释,预测,控制...)
补充:明天我给他当 “枪” “手”.
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