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我们有一款软件,可以根据两张面部肖像照片来判断它们是否是同一个人,但软件不给最终结果,只会给一个百分数,比如95%相似.我希望用统计学的方法来检测这个软件的打分是否正确.于是我找
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我们有一款软件,可以根据两张面部肖像照片来判断它们是否是同一个人,但软件不给最终结果,只会给一个百分数,比如95%相似.我希望用统计学的方法来检测这个软件的打分是否正确.于是我找到了100万对打分为95%的照片.然后这其中是不是应该有95万对照片都是同一个人的?
思前想后 “完美用户名”、“繁星_123”两位阁下说的有道理,照片肖像95%相似并不等同于有95%概率这两个照片是一个人.举一个极端例子,99%相似的两个DNA,是同一个人的概率却是0%.概率的存在的前提在于样本空间是正态分布.而“面部相似”不满足正态分布.因此它不代表概率,只能从一个角度反映了概率大致走向.比如面部越相似显然越可能是同一个人.
但最佳答案只能有一个,我只好把最佳给先回答,且采纳率高的“繁星_123”了,这也许有马太效应的味道吧.:)
思前想后 “完美用户名”、“繁星_123”两位阁下说的有道理,照片肖像95%相似并不等同于有95%概率这两个照片是一个人.举一个极端例子,99%相似的两个DNA,是同一个人的概率却是0%.概率的存在的前提在于样本空间是正态分布.而“面部相似”不满足正态分布.因此它不代表概率,只能从一个角度反映了概率大致走向.比如面部越相似显然越可能是同一个人.
但最佳答案只能有一个,我只好把最佳给先回答,且采纳率高的“繁星_123”了,这也许有马太效应的味道吧.:)
▼优质解答
答案和解析
这当然不一定了.
95%相似是指针对某一对照片的相似度,不代表这张图片有95%可能是同一人.
统计学研究的范围是:如果这张图片有95%可能是同一人,那么找到了100万对打分为95%的照片,这其中应该有95万左右对照片都是同一个人的.
也就是说:要看95%相似能否代表95%可能,这个数学上基本做不到,这要跟人体面部的结构等等联系,只能通过实验的方法去测定,无法数学上判定.
95%相似是指针对某一对照片的相似度,不代表这张图片有95%可能是同一人.
统计学研究的范围是:如果这张图片有95%可能是同一人,那么找到了100万对打分为95%的照片,这其中应该有95万左右对照片都是同一个人的.
也就是说:要看95%相似能否代表95%可能,这个数学上基本做不到,这要跟人体面部的结构等等联系,只能通过实验的方法去测定,无法数学上判定.
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