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离散傅立叶逆变换已知频域函数,并取得离散值,需要做傅立叶逆变换,转换为离散的时域值.现在已知转换后时域下的时间轴长度为0.0025s,不知道在做傅立叶逆变换时采样间隔Δw、采样点数N应该
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离散傅立叶逆变换
已知频域函数,并取得离散值,需要做傅立叶逆变换,转换为离散的时域值.现在已知转换后时域下的时间轴长度为0.0025s,不知道在做傅立叶逆变换时采样间隔Δw、采样点数N应该怎么取值才是对的?本人比较愚钝,研究了好多天还是糊涂啊!积分比较少,
已知频域函数,并取得离散值,需要做傅立叶逆变换,转换为离散的时域值.现在已知转换后时域下的时间轴长度为0.0025s,不知道在做傅立叶逆变换时采样间隔Δw、采样点数N应该怎么取值才是对的?本人比较愚钝,研究了好多天还是糊涂啊!积分比较少,
▼优质解答
答案和解析
Mathematica中的离散傅立叶变换:
Here is some sample data.
In[1]:=data = {1.3, 2.4, 1.7, 4.1, 2.9, 1.7, 5.1, 2.7};
This computes the discrete Fourier transform of the data. In general, the result is a list of complex numbers.
In[2]:=Fourier[data]
Out[2]={7.74282\[InvisibleSpace] + 0. \[ImaginaryI], -0.740685 -
0.677082 \[ImaginaryI], -0.919239 - 0.954594 \[ImaginaryI], -0.390685 +
1.72708 \[ImaginaryI],
0.0353553\[InvisibleSpace] + 0. \[ImaginaryI], -0.390685 -
1.72708 \[ImaginaryI], -0.919239 + 0.954594 \[ImaginaryI], -0.740685 +
0.677082 \[ImaginaryI]}
具体的东西你可以在Help Browser里面搜索到
Here is some sample data.
In[1]:=data = {1.3, 2.4, 1.7, 4.1, 2.9, 1.7, 5.1, 2.7};
This computes the discrete Fourier transform of the data. In general, the result is a list of complex numbers.
In[2]:=Fourier[data]
Out[2]={7.74282\[InvisibleSpace] + 0. \[ImaginaryI], -0.740685 -
0.677082 \[ImaginaryI], -0.919239 - 0.954594 \[ImaginaryI], -0.390685 +
1.72708 \[ImaginaryI],
0.0353553\[InvisibleSpace] + 0. \[ImaginaryI], -0.390685 -
1.72708 \[ImaginaryI], -0.919239 + 0.954594 \[ImaginaryI], -0.740685 +
0.677082 \[ImaginaryI]}
具体的东西你可以在Help Browser里面搜索到
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