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城市发展面临生活垃圾产生量逐年剧增的困扰,为了建设宜居城市,2017年1月,某市制定《生活垃圾分类和减量工作方案》,到2020年,生活垃圾无害化处理率达到100%.如图是该市2011~2016年
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城市发展面临生活垃圾产生量逐年剧增的困扰,为了建设宜居城市,2017年1月,某市制定《生活垃圾分类和减量工作方案》,到2020年,生活垃圾无害化处理率达到100%.如图是该市2011~2016年生活垃圾年产生量(单位:万吨)的柱状图;如表是2016年年初与年末对该市四个社区各随机抽取1000人调查参与垃圾分类人数的统计表:

注1:年份代码1~6分别对应年份2011~2016
注2:参与度=
×100%
参与度的年增加值=年末参与度-年初参与度
(1)由图可看出,该市年垃圾生产量y与年份代码t之间具有较强的线性相关关系,运用最小二乘法可得回归直线方程为
=14.8t+
,预测2020年该年生活垃圾的产生量;
(2)已知2016年该市生活在垃圾无害化化年处理量为120万吨,且全市参与度每提高一个百分点,都可使该市的生活垃圾无害化处理量增加6万吨,用样本估计总体的思想解决以下问题:
①由表的数据估计2016年该市参与度的年增加值,假设2017年该市参与度的年增加值与2016年大致相同,预测2017年全市生活垃圾无害化处理量;
②在2017年的基础上,若2018年至2020年的参与度逐年增加5个百分点,则到2020年该市能否实现生活垃圾无害化处理率达到100%的目标?

2016年初 | 2016年末 | |
社区A | 539 | 568 |
社区B | 543 | 585 |
社区C | 568 | 600 |
社区D | 496 | 513 |
注2:参与度=
参加垃圾分类人数 |
调查人数 |
参与度的年增加值=年末参与度-年初参与度
(1)由图可看出,该市年垃圾生产量y与年份代码t之间具有较强的线性相关关系,运用最小二乘法可得回归直线方程为
![]() |
y |
![]() |
a |
(2)已知2016年该市生活在垃圾无害化化年处理量为120万吨,且全市参与度每提高一个百分点,都可使该市的生活垃圾无害化处理量增加6万吨,用样本估计总体的思想解决以下问题:
①由表的数据估计2016年该市参与度的年增加值,假设2017年该市参与度的年增加值与2016年大致相同,预测2017年全市生活垃圾无害化处理量;
②在2017年的基础上,若2018年至2020年的参与度逐年增加5个百分点,则到2020年该市能否实现生活垃圾无害化处理率达到100%的目标?
▼优质解答
答案和解析
(1)由图知,
=
×(1+2+3+4+5+6)=3.5,
=
×(92+115+120+128+155+170)=130;
∴130=14.8×3.5+
,∴
=130-14.8×3.5=78.2,
∴回归直线方程为
=14.8t+78.2,
令x=10,计算
=14.8×10+78.2=226.2,
∴预测2020年该年生活垃圾的产生量为226.2吨.
(2)①2016年初的参与度为
=0.5365,
2016年末的参与度为
=0.5665,
∴2016年该市参与度的年增加值为0.5665-0.5365=0.03.
∴2017年的参与度年增加值为0.03,即增加3个百分点,
∴2017年全市生活垃圾无害化处理量为120+6×3=138万吨.
②2020年的参与度相比2016年增加18个百分点,
∴2020年的全市生活垃圾无害化处理量为120+18×6=228万吨,
∵228>226.2,
∴到2020年该市能实现生活垃圾无害化处理率达到100%的目标.
. |
t |
1 |
6 |
. |
y |
1 |
6 |
∴130=14.8×3.5+
. |
a |
![]() |
a |
∴回归直线方程为
![]() |
y |
令x=10,计算
![]() |
y |
∴预测2020年该年生活垃圾的产生量为226.2吨.
(2)①2016年初的参与度为
539+543+568+496 |
1000×4 |
2016年末的参与度为
568+585+600+513 |
1000×4 |
∴2016年该市参与度的年增加值为0.5665-0.5365=0.03.
∴2017年的参与度年增加值为0.03,即增加3个百分点,
∴2017年全市生活垃圾无害化处理量为120+6×3=138万吨.
②2020年的参与度相比2016年增加18个百分点,
∴2020年的全市生活垃圾无害化处理量为120+18×6=228万吨,
∵228>226.2,
∴到2020年该市能实现生活垃圾无害化处理率达到100%的目标.
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