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经统计,某大型商场一个结算窗口每天排队结算的人数及相应的概率如下:排队人数0-56-1011-1516-2021-2525人以上概率0.10.150.250.250.20.05(1)每天不超过20人排队结算的概率是多少?(2)一
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经统计,某大型商场一个结算窗口每天排队结算的人数及相应的概率如下:
(1)每天不超过20人排队结算的概率是多少?
(2)一周7天中,若有3天以上(含3天)出现超过15人排队结算的概率大于0.75,商场就需要增加结算窗口,请问该商场是否需要增加结算窗口?
排队人数 | 0-5 | 6-10 | 11-15 | 16-20 | 21-25 | 25人以上 |
概 率 | 0.1 | 0.15 | 0.25 | 0.25 | 0.2 | 0.05 |
(2)一周7天中,若有3天以上(含3天)出现超过15人排队结算的概率大于0.75,商场就需要增加结算窗口,请问该商场是否需要增加结算窗口?
▼优质解答
答案和解析
(1)由已知表中数据,要求每天不超过20人排队结算的概率,我们根据互斥事件加法原理,将数据相加,即可得到答案.
(2)要求3天以上(含3天)出现超过15人排队结算的概率,我们要先计算出一周7天中,没有出现超过15人排队结算的概率,一周7天中,有一天出现超过15人排队结算的概率,一周7天中,有二天出现超过15人排队结算的概率,然后根据对立事件减法公式求解.
【解析】
(1)每天不超过20人排队结算的概率为:
P=0.1+0.15+0.25+0.25=0.75,
即不超过20人排队结算的概率是0.75.
(2)每天超过15人排队结算的概率为:0.25+0.2+0.05=
,
一周7天中,没有出现超过15人排队结算的概率为
;
一周7天中,有一天出现超过15人排队结算的概率为
=
;
一周7天中,有二天出现超过15人排队结算的概率为
=
;
所以有3天或3天以上出现超过15人排队结算的概率为:
1-[
+
+
]=
>0.75,
所以,该商场需要增加结算窗口.
(2)要求3天以上(含3天)出现超过15人排队结算的概率,我们要先计算出一周7天中,没有出现超过15人排队结算的概率,一周7天中,有一天出现超过15人排队结算的概率,一周7天中,有二天出现超过15人排队结算的概率,然后根据对立事件减法公式求解.
【解析】
(1)每天不超过20人排队结算的概率为:
P=0.1+0.15+0.25+0.25=0.75,
即不超过20人排队结算的概率是0.75.
(2)每天超过15人排队结算的概率为:0.25+0.2+0.05=

一周7天中,没有出现超过15人排队结算的概率为

一周7天中,有一天出现超过15人排队结算的概率为


一周7天中,有二天出现超过15人排队结算的概率为


所以有3天或3天以上出现超过15人排队结算的概率为:
1-[




所以,该商场需要增加结算窗口.
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