称SST=为总偏差平方和，SSE=为残差平方和，SSR=为回归平方和.在线性回归模型中，有==.解释总偏差平方和、残差平方和、回归平方和以及该等式的统计含义.
为总偏差平方和，SSE= 
为残差平方和，SSR= 
为回归平方和.在线性回归模型中，有 = = . 解释总偏差平方和、残差平方和、回归平方和以及该等式的统计含义.
解析：SST度量y自身的差异程度，即数据总的变动.
SSE度量实际值与拟合值之间的差异程度，即被回归方程解释的部分.
SSR度量因变量y的拟合值自身的差异程度，即未被回归方程解释的部分.
统计含义：
如果x引起的变动部分在y的总变动中占很大比例，那么x很好地解释了y，否则x不能很好地解释y.即：在总偏差平方和中，回归平方和占所占比重越大，则线性回归效果就越好，否则效果就越差.
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