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量表各维度的阿尔法系数是什么
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量表各 维度的阿尔法 系数是什么
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内部一致性信度又称内部一致性系数,是指用来测量同一个概念的多个计量指标的一致性程度.内部一致性信度可以从两个方面进行评价,即Cronbach α系数分析和综合信度ρo系数分析.
学术界普遍使用内部一致性系数(Cronbachα)检验量表的内部一致性信度.Hair,Anderson,Taehan,eta1．(1988)指出,内部一致性系数大于0．7表明量表的可靠性较高；在探索性研究中,内部一致性系数可以小于0．7,但应大于0．6；Peter(2002)指出,问项数量小于6个时,内部一致性系数大于0．6,表明量表是有效的.本研究利用各个潜变量的Cronbachα系数处于0．793～0．931(见下表),都超过了0．7可接受水平,表明各个概念的量表都具有较高的可靠性.
你所说的各维度a系数,就是各维度的内部一致性信度值.
学术界普遍使用内部一致性系数(Cronbachα)检验量表的内部一致性信度.Hair,Anderson,Taehan,eta1．(1988)指出,内部一致性系数大于0．7表明量表的可靠性较高；在探索性研究中,内部一致性系数可以小于0．7,但应大于0．6；Peter(2002)指出,问项数量小于6个时,内部一致性系数大于0．6,表明量表是有效的.本研究利用各个潜变量的Cronbachα系数处于0．793～0．931(见下表),都超过了0．7可接受水平,表明各个概念的量表都具有较高的可靠性.
你所说的各维度a系数,就是各维度的内部一致性信度值.
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