一个车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此进行了10次试验,测得数据如下:(1)计算总偏差平方和,残差及残差平方和;(2)求出相
一个车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此进行了 10 次试验,测得数据如下:
(1) 计算总偏差平方和,残差及残差平方和;
(2) 求出相关指数 ;
(3) 作出残差图;
(4) 进行残差分析.
解析:
(1)列出残差表: 所以. . 即总偏差平方和为3688.1,残差平方和为1.4,残差值如表中第四行的值. (2),相关指数非常接近于1,回归直线模型拟合效果较好. (3)作出残差图甲. 图甲:横坐标为零件个数,纵坐标为残差; (4)残差
分析:
由散点图乙和r的值可以说明x与y有很强的相关性,由的值可以看出回归直线模型的拟合效果很好.由残差图可以观察到,第4个样本点和第5个样本点的残差比较大,需要确认在采集这两个样本点的过程中是否有人为的失误,如果有则需要纠正数据,重新利用线性回归模型拟合数据;由残差图中的残差点比较均匀地落在水平的带状区域中,也说明选用的线性回归模型较为合适,带状区域的宽度,比较狭窄,说明模型拟合精度较高.
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