我后来接着做,剔出没通过t检验的变量后,只剩下三个合理变量了（如下图）,是不是意味着这三个变量对因变量的影响是显著的,其他四个不显著呢.后续还要进行什么检验呢DependentVariable:LNOSR

Question

我后来接着做,剔出没通过t检验的变量后,只剩下三个合理变量了（如下图）,是不是意味着这三个变量对因变量的影响是显著的,其他四个不显著呢.后续还要进行什么检验呢
Dependent Variable:LNOSR
Method:Least Squares
Date:02/28/13 Time:12:56
Sample:1997 2010
Included observations:14
Variable Coefficient Std.Error t-Statistic Prob.
C -2.979201 0.463874 -6.422433 0.0001
LNGRA 1.005983 0.091397 11.00676 0.0000
LNINF 0.328684 0.029497 11.14289 0.0000
LNRD 0.236269 0.098237 2.405100 0.0370
R-squared 0.996860 Mean dependent var 7.023037
Adjusted R-squared 0.995919 S.D.dependent var 1.503871
S.E.of regression 0.096076 Akaike info criterion -1.612397
Sum squared resid 0.092306 Schwarz criterion -1.429809
Log likelihood 15.28678 Hannan-Quinn criter.-1.629299
F-statistic 1058.394 Durbin-Watson stat 2.364664
Prob(F-statistic) 0.000000

Answer 1

就像你理解的那样 对于因变量不显著的自变量被踢掉
用剩余的再回归就好了,剩下的自变量均对因变量有显著影响,就可以参照结果进行解释了
重点是看回归系数大小 来比较各自变量的影响大小