离散型随机变量的分布列与二项分布有何区别?最好能举个例子~

Question

离散型随机变量的分布列与二项分布有何区别?
最好能举个例子~

Answer 1

离散型随机变量分布列自从实行新的课程改革以来,一直受到高考命题者的青睐,成为继二面角之后高考的又一个热点,因此如何解答好离散型随机变量分布列问题,便成为决胜高考的一个重要指标.本文想从三个方面谈起,以利于帮助学生很好的解决离散型随机变量分布列的问题.
一．正确理离散型随机变量的含义.
离散型随机变量分布列其主要构成包含两方面的内容,一是随机变量的可能取值,二是取该值时对应的概率值.正确理解离散型随机变量的含义,为我们求解相应的概率奠定了基础.例如（06全国Ⅱ）某批产品成箱包装,每箱5件．一用户在购进该批产品前先取出3箱,再从每箱中任意抽取2件产品进行检验．设取出的第一、二、三箱中分别有0件、1件、2件二等品,其余为一等品．
（Ⅰ）用ξ表示抽检的6件产品中二等品的件数,求ξ的分布列及ξ的数学期望；
（Ⅱ）若抽检的6件产品中有2件或2件以上二等品,用户就拒绝购买这批产品,求这批产品级用户拒绝的概率．
第一问中明确指出ξ是在抽检过程中6件产品中二等品的个数,不难发现ξ的取值为0,1,2,3.但这里的ξ取0是指在第一箱、第二箱、第三箱中分别取到2件二等品；ξ取1是指在第一箱、第三箱中分别取2件一等品同时在第二箱中取1件一等品1件二等品或在第三箱中取1件一等品1件二等品同时在第一箱、第二箱中各取2件一等品；ξ取2是指在第一箱中取2件一等品同时在第二箱、第三箱中各取1件一等品1件二等品或在第一箱、第二箱中各取2件一等品同时在第三箱中取到2件二等品；ξ取3是指在第一箱取2件一等品,在第二箱中取1件一等品1件二等品同时在第三箱中取2件二等品.而不是在包含3件二等品的15件产品中抽取6件产品时含0件、1件、2件、3件二等品这种情形.
二、分清类型,正确理解二项分布与几何分布
分布列的求解中一要重视抽取中有无放回,二要正确理解二项分布与几何分布,找出它们的异同.它们的共同特点是每次观察中出现的概率相等,且都为独立重复试验,不同点是二项分布所考虑的试验是一个只有两个结果的有限次试验,而几何分布中是一个在依次试验中只有两个结果的无限次试验,因而在二项分布中变量的取值是从0到n,而在几何分布中变量取值是从1开始的非零自然数,当然我们还可以通过“恰好”、“第一次”、“首次”这些字眼上加以区分二项分布和几何分布.
三、求解相应的概率不容忽略细节.
分布列的求解,其关键在于对响应取值时概率的计算,而往往可能因为忽略其细节,致使概率求解出错.如（05全国）甲、乙两队进行一场排球比赛,根据以往经验,单局比赛甲队胜乙队的概率0.6.本场比采取五局三胜制,即先胜三局的队获胜,比赛结束,设各局比赛相互之间没有影响,今令ξ为本场比赛的局数,求ξ的分布列和数学期望（精确到0.0001）显然对于ξ的取值应为3、4、5三个,而在当ξ取4时相应概率计算可能会忽略甲取胜或乙取胜 无论甲胜还是乙胜、4场比赛中第4场一定要胜,可能甲,也可能乙胜因而概率的计算过程中前三场中甲恰好胜两场或乙恰好胜两场 .
总之对离散型随机变量分布列问题的求解,方法可能多种多样,但我们必须认真阅读,抓住要害,准确把握随机变量的含义,分清所属类型、解答中不忽略细节,才可能在分布列求解问题中获胜,为高考取胜增加比重.