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随机变量的各种原点矩和中心矩的意义是什么,特别是他们的高阶矩?随机变量的一阶原点矩（期望）描述了该随机变量的中心点,二阶中心矩（方差）描述了该随机变量的分散程度,那么他们的
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随机变量的各种原点矩和中心矩的意义是什么,特别是他们的高阶矩?
随机变量的一阶原点矩（期望）描述了该随机变量的中心点,二阶中心矩（方差）描述了该随机变量的分散程度,那么他们的高阶原点矩和高阶中心矩描述了该随机变量的哪些统计特性哪?
原点矩和中心矩的定义很简单，他们对于实际问题的意义是什么呢？
随机变量的一阶原点矩（期望）描述了该随机变量的中心点,二阶中心矩（方差）描述了该随机变量的分散程度,那么他们的高阶原点矩和高阶中心矩描述了该随机变量的哪些统计特性哪?
原点矩和中心矩的定义很简单，他们对于实际问题的意义是什么呢？
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