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扔硬币的概率问题扔任何一次硬币都不受前次或者后次结果的影响,为什么随着扔的次数的增加,出现正反的概率将会趋近于大平衡:50%?是什么样的一种"压力"迫使正反两面的概率趋近相
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扔硬币的概率问题
扔任何一次硬币都不受前次或者后次结果的影响,为什么随着扔的次数的增加,出现正反的概率将会趋近于大平衡:50%?是什么样的一种"压力"迫使正反两面的概率趋近相等?
每扔一次硬币都是一个独立事件,也就是出现正反的概率都为50%(立着的概率过小,忽略不计)。
那么出现任何一种选择的概率都应该是相等的
比如:出现0,0,0,0,0...
1,0,0,0,0...
1,1,0,0,0...
1,1,1,0,0...
1,1,1,1,0...
的概率都是一样的,不符合按照现在的数理统计方法得出的结果.
学化学时有个"熵"的概念,物质总是趋近无序. 似乎数列概率正好相反,趋近有序.
希望高手能予以解答.谢谢
扔任何一次硬币都不受前次或者后次结果的影响,为什么随着扔的次数的增加,出现正反的概率将会趋近于大平衡:50%?是什么样的一种"压力"迫使正反两面的概率趋近相等?
每扔一次硬币都是一个独立事件,也就是出现正反的概率都为50%(立着的概率过小,忽略不计)。
那么出现任何一种选择的概率都应该是相等的
比如:出现0,0,0,0,0...
1,0,0,0,0...
1,1,0,0,0...
1,1,1,0,0...
1,1,1,1,0...
的概率都是一样的,不符合按照现在的数理统计方法得出的结果.
学化学时有个"熵"的概念,物质总是趋近无序. 似乎数列概率正好相反,趋近有序.
希望高手能予以解答.谢谢
▼优质解答
答案和解析
比如:出现0,0,0,0,0...
1,0,0,0,0...
1,1,0,0,0...
1,1,1,0,0...
1,1,1,1,0...
的概率都是一样的,不符合按照现在的数理统计方法得出的结果.
这是符合的, 只是如果是 抛 2 个硬币它不止 1,0 这种可能还包括 0,1
这是符合化学上熵增的概念的,因为有熵增的存在才使得硬币上下的概率约等于 0.5, 否则如果熵不足够大, 也就是说硬币抛出的概率这时有可能一面趋近于 1 而一面趋近于 0
1,0,0,0,0...
1,1,0,0,0...
1,1,1,0,0...
1,1,1,1,0...
的概率都是一样的,不符合按照现在的数理统计方法得出的结果.
这是符合的, 只是如果是 抛 2 个硬币它不止 1,0 这种可能还包括 0,1
这是符合化学上熵增的概念的,因为有熵增的存在才使得硬币上下的概率约等于 0.5, 否则如果熵不足够大, 也就是说硬币抛出的概率这时有可能一面趋近于 1 而一面趋近于 0
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