关于人体的脂肪含量(百分比)和年龄关系的研究中得到如下一组数据:年龄102327394145495053脂肪8.79.517.821.227.526.328.229.631.8
| 年龄 | 10 | 23 | 27 | 39 | 41 | 45 | 49 | 50 | 53 |
| 脂肪 | 8.7 | 9.5 | 17.8 | 21.2 | 27.5 | 26.3 | 28.2 | 29.6 | 31.8 |
判断它们是否有相关关系 若有 作一拟合直线.
| 年龄 | 10 | 23 | 27 | 39 | 41 | 45 | 49 | 50 | 53 |
| 脂肪 | 8.7 | 9.5 | 17.8 | 21.2 | 27.5 | 26.3 | 28.2 | 29.6 | 31.8 |
判断它们是否有相关关系 若有 作一拟合直线.
| 年龄 | 10 | 23 | 27 | 39 | 41 | 45 | 49 | 50 | 53 |
| 脂肪 | 8.7 | 9.5 | 17.8 | 21.2 | 27.5 | 26.3 | 28.2 | 29.6 | 31.8 |
年龄
10
23
27
39
41
45
49
50
53
脂肪
8.7
9.5
17.8
21.2
27.5
26.3
28.2
29.6
31.8
年龄
10
23
27
39
41
45
49
50
53
年龄
年龄
10
10
23
23
27
27
39
39
41
41
45
45
49
49
50
50
53
53
脂肪
8.7
9.5
17.8
21.2
27.5
26.3
28.2
29.6
31.8
脂肪
脂肪
8.7
8.7
9.5
9.5
17.8
17.8
21.2
21.2
27.5
27.5
26.3
26.3
28.2
28.2
29.6
29.6
31.8
31.8
判断它们是否有相关关系 若有 作一拟合直线.
思路分析： 涉及两个变量:年龄与脂肪含量 可以年龄为自变量 考察脂肪含量的变化趋势 而分析相关关系 通常借助散点图.
解 : 以年龄作为x轴 y轴表示脂肪含量 可得相应散点图
由上图知 两者具有相关关系.
思路分析： 涉及两个变量:年龄与脂肪含量 可以年龄为自变量 考察脂肪含量的变化趋势 而分析相关关系 通常借助散点图.
思路分析： 思路分析： 涉及两个变量:年龄与脂肪含量 可以年龄为自变量 考察脂肪含量的变化趋势 而分析相关关系 通常借助散点图.解 : 以年龄作为x轴 y轴表示脂肪含量 可得相应散点图
解 解 : : 以年龄作为x轴 y轴表示脂肪含量 可得相应散点图
由上图知 两者具有相关关系.
由上图知 两者具有相关关系.列竖式计算并且验算．517÷5306÷3． 2020-04-07 …
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