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数据挖掘的目的在于(8)。A.从已知的大量数据中统计出详细的数据B.从已知的大量数据中发现潜在的规
题目
数据挖掘的目的在于(8)。
A.从已知的大量数据中统计出详细的数据
B.从已知的大量数据中发现潜在的规则
C.对大量数据进行归类整理
D.对大量数据进行汇总统计
参考答案
正确答案:B
解析:数据挖掘(datamiller)又称知识发现(KDD,knowledgediscoveryindatabase),从广义来说,就是从巨大的数据库中提炼我们感兴趣的东西,或者提炼出我们不易观察或断言的关系,最后给出一个有用的并可以解释的结论;简单地说就是在数据中发现模式、知识或数据间的关系。数据挖掘的特点有三个方面。第一,数据挖掘的数据量是巨大的。因此,如何高效率地存取数据,如何根据一定应用领域找出数据关系即提高算法的效率,以及是使用全部数据还是部分数据,都成为数据挖掘过程中必须考虑的问题;第二,数据挖掘面临的数据常常是为其他目的而收集的数据,这就为数据挖掘带来了一定的困难,即一些很重要的数据可能被疏漏或丢失。因此未知性和不完全性始终贯穿数据挖掘的全过程。最后,数据挖掘常常要求算法主动地提示一些数据的内在关系。新颖性是衡量一个数据挖掘算法好坏的重要标准。
解析:数据挖掘(datamiller)又称知识发现(KDD,knowledgediscoveryindatabase),从广义来说,就是从巨大的数据库中提炼我们感兴趣的东西,或者提炼出我们不易观察或断言的关系,最后给出一个有用的并可以解释的结论;简单地说就是在数据中发现模式、知识或数据间的关系。数据挖掘的特点有三个方面。第一,数据挖掘的数据量是巨大的。因此,如何高效率地存取数据,如何根据一定应用领域找出数据关系即提高算法的效率,以及是使用全部数据还是部分数据,都成为数据挖掘过程中必须考虑的问题;第二,数据挖掘面临的数据常常是为其他目的而收集的数据,这就为数据挖掘带来了一定的困难,即一些很重要的数据可能被疏漏或丢失。因此未知性和不完全性始终贯穿数据挖掘的全过程。最后,数据挖掘常常要求算法主动地提示一些数据的内在关系。新颖性是衡量一个数据挖掘算法好坏的重要标准。
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