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关于规模为n的问题的时间复杂度设问题的规模为n，分析以下程序段：a=10;b=l00;while（b＞0){a++;b――；}以上程序段的算法时间复杂度是（）。A.O(n)B.O(1)C 其他

C. O

一个算法对于大小为100的输入花费0.5ms。求1min能解决多大规模的问题?a.是线性的答案:12000timesaslargeaproblem,orinputsize1,200,000b.N(logN)答案:inputsizeofapproximately425,0 其他

: input size o

某算法的时间复杂度为O（nn）,表面该算法的（）A.问题规模是nnB.执行时间等于nnC.执行时间与nn成正比D.问题规模与n*n成正比（PS：我在两本习题指导上看到了不同的答案和解析,一个选了A 数学

某算法的时间复杂度为O(n^2),表明该算法的.A问题规模是n^2B执行时间等于n^2C执行时间与n^2成正比D问题规模与n^2成正比物理

时间复杂度度问题如果对于所有规模为n的输入,一个算法均恰好进行（）次运算,我们可以说该算法的时间复杂度为O(2^n).A.2^(n+1)B.3^nC.n*(2^n)D.2^2n答案是A求解为什么数学

武汉大学2006年计算机考研的一道题,关于时间复杂度的,两本参考书给出了不同的答案,一个是A一个是C某算法的时间复杂度为O(n^2),表明该算法的()A,问题规模是n^2B,执行时间等于n^2C,执行时间其他

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