共找到 6 与数据挖掘的方法很多 相关的结果，耗时11 ms
数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘方法，可将其分为(47)。A．分类或预测模型发现，数据归纳、聚类、关联规则发现，序列模式发现，依赖关系或依赖模型发现，异常和趋势发现等等B．机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法C．归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等D．回归分析
数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘任务，可将其分为(63)。A．分类或预测模型发现，数据归纳、聚类、关联规则发现，序列模式发现，依赖关系或依赖模型发现，异常和趋势发现等等B．机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法C．归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等D．回归分析
数据挖掘的方法很多，其中不常用的方法是( )。A．关联规则B．聚类分析C．分类分析D．层次分析
数据挖掘是从数据库或数据仓库中发现并提取隐藏在其中的信息的一种技术，数据挖 掘的方法有很多，比较常用的有Ⅰ．关联规划挖掘Ⅱ．规范化挖掘Ⅲ．分类分析Ⅳ．聚类分析A．Ⅰ，Ⅱ和ⅢB．Ⅰ，Ⅲ和ⅣC．Ⅱ，Ⅲ和ⅣD．Ⅰ，Ⅱ和Ⅳ
数据挖掘是从数据库或数据仓库中发现并提取隐藏在其中的信息的一种技术，数据挖掘的方法有很多，比较常用的有 Ⅰ．关联规划挖掘 Ⅱ．规范化挖掘 Ⅲ．分类分析 Ⅳ．聚类分析A．Ⅰ、Ⅱ和ⅢB．Ⅰ、Ⅲ和ⅣC．Ⅱ、Ⅲ和ⅣD．Ⅰ、Ⅱ和Ⅳ
数据挖掘的方法很多,其中不常用的方法是A．关联规则B．聚类分析C．分类分析D．层次分析
热门搜索：