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算法时间复杂度的分析已经A、B两个算法的时间复杂度分别为O(n)、O(n^2),问在输入数据的规模相同的情况下,算法A是否总比算法B快?如果不是,请举出一个例子说明! 数学

某算法的时间复杂度为O（nn）,表面该算法的（）A.问题规模是nnB.执行时间等于nnC.执行时间与nn成正比D.问题规模与n*n成正比（PS：我在两本习题指导上看到了不同的答案和解析,一个选了A 数学

设a和b是两个单链表，表中元素递减有序。试编写一个算法，将a和b归并成一个按元素值递增有序的单链表c，并要求辅助空间为O（1），c表的头结点可另辟空间。请分析算法的时间复杂度。其他

关于算法的描述,不正确的是A.算法最终必须由计算机程序实现B.所谓时间复杂度是指最坏情况下,估算算法执行时间的一个上界C.健壮的算法不会因非法的输入数据而出现莫名其妙的状态D.算法其他

解决同一个问题的两种方法,一个是时间复杂度为0(3^n),另一个是0(n^9),系统7×24小时运行,每秒钟执行基本运算10^8次.问这两种方法分别可以计算多大规模的问题?相比而言哪种效率高? 数学

数据结构的问题若一个算法中的语句频度之和为T（n）=6n+3nlog2n，则算法的时间复杂度为O(nlog2n)其中2是底数，算法的时间复杂度是怎么算出来的其他

时间复杂度度问题如果对于所有规模为n的输入,一个算法均恰好进行（）次运算,我们可以说该算法的时间复杂度为O(2^n).A.2^(n+1)B.3^nC.n*(2^n)D.2^2n答案是A求解为什么数学

在一般情况下,一个算法的时间复杂度是（）的函数.设待处理问题的规模为n,若一个算法的时间复杂度为一个常数,则表示成数量级的形式为（）,若为n*log25n,则表示成数量级的形式为（）. 数学

已知有序数列A[1..n]和一个正整数x，设计一个复杂度为O(n)的算法，判断A中是否有两个元素它们的和是x。数列中若是整数我会做，但若是分数该如何求解呢？我的整数解法是用空间换时间，其他

中的位置对应，若有此值，则数

武汉大学2006年计算机考研的一道题,关于时间复杂度的,两本参考书给出了不同的答案,一个是A一个是C某算法的时间复杂度为O(n^2),表明该算法的()A,问题规模是n^2B,执行时间等于n^2C,执行时间其他

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