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指数分布的最大似然估算怎么计算
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指数分布的最大似然估算怎么计算
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f(x)=ue^(-ux)
L(u)=Пf(x)
LnL(u)=∑(Lnu-uxi)=nLnu-∑uxi
dLnL(u)/du=0-->n*(1/u)-∑xi=0-->u=(1/n)∑xi
即样本均值为u的大似然估算
L(u)=Пf(x)
LnL(u)=∑(Lnu-uxi)=nLnu-∑uxi
dLnL(u)/du=0-->n*(1/u)-∑xi=0-->u=(1/n)∑xi
即样本均值为u的大似然估算
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