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概率论里k阶原点矩和k阶中心矩的实际含义是什么啊?书上只是说1阶原点矩是期望,2阶中心矩是方差.那其他阶数呢?有没有具体一点的含义?
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概率论里k阶原点矩和k阶中心矩的实际含义是什么啊?
书上只是说1阶原点矩是期望,2阶中心矩是方差.那其他阶数呢?有没有具体一点的含义?
书上只是说1阶原点矩是期望,2阶中心矩是方差.那其他阶数呢?有没有具体一点的含义?
▼优质解答
答案和解析
在数学的概率领域中有一类数字特征叫矩.(X^k为X的k次方)
原点矩：
对于正整数k,如果E|X^k|k阶矩定义：设X为随机变量,c为常数,k为正整数,如果E[|X-c|^c]c=0时,称其为X的k阶原点矩；
c=E[X]时,称为k阶中心矩.
原点矩：
对于正整数k,如果E|X^k|k阶矩定义：设X为随机变量,c为常数,k为正整数,如果E[|X-c|^c]c=0时,称其为X的k阶原点矩；
c=E[X]时,称为k阶中心矩.
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